Como a inteligência artificial aplicada ao design está transformando a maneira como criamos produtos? Nas últimas duas décadas, as ferramentas digitais revolucionaram o desenvolvimento de produtos, mas a IA promete levar a inovação a um nível totalmente novo. E se você pudesse liberar sua equipe de designers para focar exclusivamente na criatividade, enquanto algoritmos cuidam das tarefas repetitivas?
De acordo com o CEO da Questtonó, Levi Girardi, a IA atua como um acelerador do processo criativo, proporcionando mais tempo para a inovação e diferenciação. Profissionais de peso, como Camila Moletta da Coca-Cola Latam e Leticia Pettená da Marcas com Sal, concordam que a IA está possibilitando processos mais rápidos e eficientes, marcando um verdadeiro avanço nas
Principais Aprendizados
- O impacto da IA no desenvolvimento de produtos nos últimos 20 anos.
- A aceleração do processo criativo proporcionada pela inteligência artificial aplicada ao design.
- Liberação de designers para focarem em inovação e diferenciação.
- Contribuições de líderes do setor como Questtonó, Coca-Cola Latam e Marcas com Sal.
- Como o design generativo está remodelando a criação de produtos.
Importância do Design de Produtos no Cotidiano
O design de produtos desempenha um papel fundamental na vida cotidiana. Seja na utilização de produtos de consumo diário ou na adoção de soluções inovadoras para desafios comuns, o design é crucial. Ele faz mais do que criar objetos visualmente agradáveis; ele oferece resolução de problemas por design, otimizando a experiência do usuário e atendendo às suas necessidades práticas.
Função e Forma
A filosofia “form follows function” (a forma segue a função) tem sido uma pedra angular no design de produtos por décadas. A embalagem da Coca-Cola exemplifica perfeitamente essa relação. O design icônico da garrafa não só aprimora a experiência de consumo, mas também é funcional, facilitando o manuseio e o transporte. O uso de IA na criação de produtos tem potencializado ainda mais essa aliança entre forma e função, permitindo a criação de designs mais intuitivos e eficazes.
Exemplos Cotidianos
No dia a dia, muitos produtos de consumo diário beneficiam-se de um bom design de produtos. Utensílios domésticos e automóveis são excelentes exemplos. Um bom design de utensílios de cozinha torna as tarefas domésticas mais eficientes e seguras, enquanto o design de automóveis procura fornecer segurança, conforto e eficiência. O uso de IA na criação de produtos tem permitido melhorias contínuas nesses exemplos, com novos recursos que atendem melhor as necessidades dos consumidores.
| Produto | Função | Forma |
|---|---|---|
| Embalagem da Coca-Cola | Facilitar consumo e transporte | Formato ergonômico e icônico |
| Automóveis | Oferecer segurança e conforto | Design aerodinâmico e confortável |
| Utensílios de Cozinha | Facilitar tarefas domésticas | Formatos ergonômicos e práticos |
Evolução Tecnológica no Design de Produtos
A transformação do design de produtos tem sido notável ao longo dos anos. De acordo com Levi Girardi, da Questtonó, a jornada começou com o desenho à mão e evoluiu consideravelmente até a incorporação da realidade virtual e ferramentas digitais de desenho. As inovações no campo tecnológico permitem uma criação rápida e escalável, resultando em avanços em design de produtos que antes não eram possíveis.
Do Papel à Realidade Virtual
Inicialmente, os designs de produtos eram desenhados manualmente em papel. Esse método, embora tenha suas qualidades artísticas e personalizadas, apresentou várias limitações em termos de tempo e precisão. Agora, com a realidade virtual, os profissionais podem criar protótipos tridimensionais de forma eficiente, visualizando e interagindo com os produtos em um ambiente digital antes mesmo de sua produção física. Essa transição não só economiza tempo, mas também recursos, permitindo ajustes rápidos e visualização detalhada do produto final.
Aprimoramento de Ferramentas
Com os avanços em design de produtos, as ferramentas digitais também se aperfeiçoaram significativamente. Leticia Pettená destaca que essas ferramentas digitais proporcionam uma vantagem competitiva significativa, oferecendo precisão e flexibilidade no processo de design. Softwares avançados permitem a modelagem complexa, a simulação de condições reais de uso e a interoperabilidade entre diferentes plataformas de desenvolvimento.
| Ferramenta | Benefícios | Aplicações |
|---|---|---|
| AutoCAD | Precisão e detalhamento | Projetos arquitetônicos e industriais |
| SolidWorks | Simulação e modelagem 3D | Engenharia mecânica e design industrial |
| Blender | Renderização realista | Design de produtos e animação 3D |
Portanto, a evolução tecnológica no design de produtos representa um marco significativo, permitindo aos designers maior liberdade criativa e otimização de processos através de avanços em design de produtos, realidade virtual e ferramentas digitais.
O Papel da IA no Design de Produtos
O uso da inteligência artificial revolucionou o design de produtos, promovendo uma significativa automatização de tarefas de design com IA. As ferramentas de IA para designers não apenas agilizam processos, mas também liberam tempo para que profissionais foquem em aspectos verdadeiramente criativos e inovadores.
A automatização aprimora a eficiência, permitindo que equipes se concentrem em áreas críticas do processo de design. Um exemplo notável é a campanha ‘Create Real Magic’ da Coca-Cola, onde a IA auxiliou na produção criativa, automatizando tarefas repetitivas.
Automatização e Eficiência
Com a automatização de tarefas, a inteligência artificial em projetos colaborativos se destaca, promovendo um ambiente onde os designers podem facilmente compartilhar insights e trabalhar de forma sinérgica. Ferramentas de IA para designers reduzem o risco de erros humanos e aumentam a precisão, garantindo qualidade e consistência nos produtos finais.
Inteligência Coletiva
A ideia de inteligência coletiva no design de produtos implica uma colaboração inteligente e eficiente. A integração da IA possibilita a personalização em massa e o uso otimizado de materiais, abrindo novas possibilidades para criações inovadoras e sustentáveis.
Ferramentas de IA para Designers
A utilização da inteligência artificial aplicada ao design tem se expandido rapidamente, fornecendo aos designers um conjunto de ferramentas inovadoras para otimizar seu processo criativo. Entre essas ferramentas, destacam-se MidJourney, ChatGPT e Bard, que permitem uma abordagem mais eficiente e colaborativa no desenvolvimento de produtos.
MidJourney
MidJourney se estabelece como uma ferramenta essencial para designers ao facilitar a exploração e a prototipagem rápida de ideias. Utilizando algoritmos avançados, a plataforma propicia um ambiente onde a inteligência artificial auxilia na visualização e modificação de conceitos, agilizando as fases de concepção.
ChatGPT e Bard
ChatGPT e Bard são exemplos claros de como a integração da inteligência artificial aplicada ao design pode facilitar a comunicação e a geração de conteúdo. Essas ferramentas são indispensáveis para designers que desejam obter insights detalhados e criar narrativas enriquecedoras para seus projetos. A capacidade de gerar texto automaticamente com precisão e relevância transforma a forma como os designers abordam a pesquisa e a conceptualização de novos produtos.
Design Generativo e IA
O design generativo emerge como uma abordagem revolucionária, onde a IA para inovação de produtos possibilita a exploração total do espaço de design. Integrando diversas fases, como concepção, simulação e limitações, a IA transforma a maneira de criar produtos.
Processos Inovadores
Com a ajuda da IA, os designers podem iterar suas ideias com maior precisão e velocidade. O design generativo permite soluções personalizadas para diferentes desafios, resultando em processos inovadores. Por exemplo, empresas como Coca-Cola empregam técnicas avançadas de IA para campanhas globais, mostrando como a tecnologia pode reimaginar o design.
Exemplos Práticos
Vários setores já adotaram o design generativo. Na indústria automotiva, criações personalizadas surgem da combinação de múltiplas simulações, tudo facilitado pela IA para inovação de produtos. Outro exemplo é a arquitetura, onde modelos estruturais complexos são gerados com base em parâmetros específicos, melhorando a eficiência e sustentabilidade.
Para entender melhor como a IA está moldando o design educacional, acesse IA e Educação.
Impacto da IA na Criação de Produtos
A aplicação da IA no design de produtos tem revolucionado a indústria ao introduzir novos níveis de personalização por IA e promovendo design sustentável. Esse avanço tecnológico não só melhora a eficiência em design de produto, mas também abre portas para práticas ecologicamente conscientes.
Personalização
Com a personalização por IA, as empresas conseguem criar produtos que atendem a demandas específicas dos consumidores, resultando em maior satisfação e lealdade. Ferramentas de IA permitem que designers ajustem e adaptem características de produtos em tempo real, elevando o grau de customização.
Eficiência e Sustentabilidade
A eficiência em design de produto é outro aspecto significativo introduzido pela IA. Automatizando processos repetitivos, designers podem focar em áreas mais criativas, aumentando a produtividade e reduzindo erros. Além disso, o design sustentável se torna mais viável com a IA, que permite análise detalhada e otimização de recursos. Segundo Camila Moletta, a adoção de práticas regenerativas é uma das promessas futuras dessa tecnologia, indicando uma tendência para práticas mais responsáveis ambientalmente.
| Benefícios | Impacto |
|---|---|
| Personalização por IA | Produtos altamente customizados |
| Eficiência em Design de Produto | Aumento de produtividade e menor margem de erro |
| Design Sustentável | Uso otimizado de recursos e menor impacto ambiental |
Automatização de Tarefas de Design com IA
A IA e eficiência de design estão transformando a maneira como as tarefas de design são executadas. Graças à automatização inteligente, tarefas repetitivas e menos criativas podem ser delegadas às máquinas, permitindo que os designers foquem em atividades de maior valor agregado.
Essa mudança não só melhora a eficiência, mas também libera tempo para que os profissionais possam dedicar-se à inovação e à criação. Ao automatizar processos como renderização, ajustes de layout e simulações, a IA está estabelecendo um novo padrão de produtividade.
- Redução de esforço manual: A automatização inteligente reduz a necessidade de executar tarefas repetitivas manualmente, diminuindo o risco de erros.
- Melhoria na qualidade do design: Com mais tempo para focar em aspectos criativos e críticos, a qualidade e a inovação no design tendem a aumentar.
- Aumento da produtividade: A IA e eficiência de design permitem que equipes alcancem prazos mais curtos e resultados mais consistentes.
Empresas como Autodesk e Adobe já estão integrando ferramentas de IA em seus softwares, exemplificando o potencial dessa tecnologia. Ao adotar essas soluções, designers têm o suporte necessário para enfrentar os desafios do mercado contemporâneo, mantendo-se competitivos e inovadores.
Aprendizado de Máquina para Design de Produtos
O aprendizado de máquina revolucionou o campo do design de produtos, proporcionando ferramentas avançadas que melhoram significativamente a eficiência e a inovação. Através da análise de grandes volumes de dados, essas tecnologias conseguem identificar padrões e oferecer soluções otimizadas para projetos complexos.
Integrar IA em design avançado permite criar produtos mais personalizados e melhor adaptados às necessidades dos usuários. Ao automatizar várias etapas do processo de design, desde a geração de ideias até a prototipagem, os profissionais podem focar em aspectos criativos e estratégicos, economizando tempo e recursos.
- Reconhecimento de Padrões: O aprendizado de máquina analisa dados históricos e tendências para sugerir designs mais eficientes.
- Otimização de Processos: Algoritmos identificam etapas que podem ser melhoradas, aumentando a produtividade.
- Personalização: A IA cria produtos que atendem às necessidades específicas dos consumidores, baseando-se em suas preferências.
Essas tecnologias evoluem continuamente, garantindo que o campo do design de produtos permaneça dinâmico e inovador. As ferramentas baseadas em aprendizado de máquina estão se tornando indispensáveis para designers que buscam competitividade e excelência em seus projetos.
Sistemas Inteligentes no Desenvolvimento de Produtos
Os sistemas inteligentes para desenvolvimento de produtos têm transformado a maneira como as indústrias operam. Não se trata apenas de automatização, mas também de ferramentas avançadas que assistem usuários durante todo o processo criativo.
Copilotos Industriais
Entre as inovações mais notáveis estão os copilotos de IA. Esses copilotos atuam como assistentes virtuais, fornecendo suporte especializado em tempo real. Eles não apenas executam tarefas mecânicas, mas também oferecem conselhos baseados em vastas bases de dados, ajudando a resolver problemas complexos e melhorar a produtividade.
Curva de Aprendizado
Outro benefício significativo dos sistemas inteligentes para desenvolvimento de produtos é a redução da curva de aprendizado em design. Com a ajuda de copilotos de IA, novos usuários podem dominar ferramentas avançadas rapidamente, facilitando a integração de novos talentos e aprimorando continuamente as habilidades das equipes existentes.
A integração destas tecnologias garante que os profissionais se adaptem rapidamente às novas demandas do mercado e possam implementar soluções inovadoras de maneira eficiente.
Aplicações de IA no Ciclo de Design
As aplicações de IA no processo de design têm se mostrado essenciais em diversas fases do ciclo de design, revolucionando a maneira como os profissionais trabalham. As ferramentas de IA, como o ChatGPT, auxiliam na criação de questionários e na identificação de amostras durante a pesquisa de usuário assistida por IA, proporcionando insights valiosos para o processo.
Estudo de Usuário
A pesquisa de usuário assistida por IA permite que designers obtenham informações detalhadas de maneira mais eficiente. Ferramentas como o ChatGPT ajudam na elaboração de perguntas que capturam dados essenciais, enquanto algoritmos analisam as respostas para identificar padrões de comportamento. Isso garante que o design final seja mais alinhado com as necessidades reais dos usuários.
Conceituação e Experimentação
Durante a fase de conceituação e experimentação, a IA no processo de design proporciona uma vantagem significativa. Modelos generativos podem criar múltiplas variações de um conceito, permitindo que designers explorem diversas alternativas rapidamente. A experimentação assistida por IA também facilita testes A/B mais precisos, ajudando a determinar quais conceitos ressoam melhor com o público-alvo. Para mais detalhes sobre a utilização da IA em diferentes contextos, acesse aqui.
- Eficiência: Redução do tempo gasto em tarefas repetitivas e análise de dados.
- Precisão: Maior acuracidade na coleta e interpretação de dados de usuários.
- Inovação: Geração de novas ideias através de modelos de IA avançados.
IA para Design de Produtos: Oportunidades e Desafios
A Inteligência Artificial (IA) tem se consolidado como uma ferramenta poderosa no design de produtos, oferecendo vantagens significativas, mas não sem apresentar também certos desafios. A seguir, exploramos as oportunidades e os desafios do design de IA, destacando como é possível maximizar os benefícios e mitigar os problemas associados.
Oportunidades
O uso da IA no design de produtos abre uma ampla gama de oportunidades com IA. Abaixo estão algumas das principais vantagens:
- Aceleração do Desenvolvimento: A IA pode agilizar processos de design, desde a concepção inicial até a produção final, permitindo entregas mais rápidas e eficientes.
- Personalização: Utilizando grandes quantidades de dados, a IA pode criar designs altamente personalizados que atendem exatamente às necessidades e preferências dos clientes.
- Inovação Contínua: Algoritmos de aprendizado de máquina e design generativo possibilitam a exploração de novas formas, materiais e funções, gerando inovações que antes eram inimagináveis.
Desafios
Embora as oportunidades com IA sejam vastas, é crucial reconhecer e abordar os desafios do design de IA:
- Capacitação das Equipes: Implementar IA de forma eficaz requer que os designers adquiram novas habilidades e compreendam como trabalhar com essas tecnologias complexas.
- Risco de Desumanização: A dependência excessiva da IA pode resultar em designs que perdem autenticidade e a essência human-centered, essenciais para a conexão emocional com os consumidores.
- Segurança e Ética: O uso de dados para alimentar algoritmos de IA levanta questões críticas sobre privacidade e ética, exigindo regulamentações claras e práticas responsáveis.
- Recursos e Investimento: O desenvolvimento e a manutenção de sistemas de IA podem ser caro, exigindo investimentos significativos em tecnologia e infraestrutura.
Compreender tanto as oportunidades com IA quanto os desafios do design de IA é essencial para aproveitar todo o potencial dessa tecnologia no design de produtos, garantindo um equilíbrio entre inovação e autenticidade.
Comparação das Oportunidades e Desafios
| Oportunidades | Desafios |
|---|---|
| Aceleração do Desenvolvimento | Capacitação das Equipes |
| Personalização | Risco de Desumanização |
| Inovação Contínua | Segurança e Ética |
| Recursos e Investimento |
Integração de IA em Fluxos de Trabalho de Design
A integração de IA em design revolucionou a maneira como abordamos nossos fluxos de trabalho, promovendo uma colaboração impulsionada por IA e uma inovação em fluxos de trabalho sem precedentes. Ferramentas modernas estão transformando a eficiência e a criatividade no campo do design.
Colaboração e Inovação
A colaboração impulsionada por IA oferece aos designers um ambiente propício para a troca de ideias e desenvolvimento coletivo de projetos. Plataformas como ‘Create Real Magic’ exemplificam essa sinergia, permitindo que diferentes profissionais trabalhem juntos de forma mais harmoniosa e produtiva.
Aprimoramento dos Fluxos de Trabalho
Com a inovação em fluxos de trabalho, a IA aprimora cada etapa do processo de design. Desde o planejamento até a execução final, cada tarefa beneficia-se da automação e das recomendações inteligentes oferecidas pelas ferramentas de IA. Isso resulta em produtos finais mais refinados e em tempos de entrega mais rápidos.
| Ferramenta | Benefício | Exemplo de Uso |
|---|---|---|
| Create Real Magic | Colaboração | Desenvolvimento coletivo de projetos |
| MidJourney | Automação | Geração de ideias criativas |
| ChatGPT e Bard | Eficiência | Assistência na ideação e análise |
Portanto, a integração de IA em design não só otimiza os fluxos de trabalho, mas também introduz novas possibilidades e práticas inovadoras, redefinindo continuamente o que é possível no design de produtos.
Futuro do Design de Produtos com IA
O futuro do design de produtos abraça uma perspectiva em que a IA desempenhará um papel ainda mais importante, sugerindo avanços contínuos na simplificação das ferramentas e na autonomia dos processos de design, incluindo a promessa de produtos mais inovadores e uma adesão crescente a práticas de desenvolvimento sustentável.
Avanços Tecnológicos
À medida que os avanços da IA continuam a evoluir, espera-se uma maior integração de tecnologias emergentes em estratégias progressivas em design. Ferramentas de design equipadas com inteligência artificial prometem otimizar os fluxos de trabalho, resultando em produtos mais sofisticados e personalizados.
“A visualização do futuro do design prevê uma sinergia profunda entre IA e criatividade humana, gerando inovações sem precedentes.”
Empresas líderes como a Autodesk e a Adobe já estão investindo significativamente no desenvolvimento de softwares que utilizam os avanços da IA para transformar conceitos criativos em modelos prontos para produção.
Próximos Passos
O futuro do design de produtos com IA concentra-se em uma abordagem mais integrada e colaborativa. As estratégias progressivas em design envolverão processos de co-criação que incluem tanto criativos humanos quanto sistemas de IA, visando alcançar soluções inovadoras e sustentáveis.
Neste contexto, novas ferramentas e plataformas serão necessárias para facilitar essa cooperação. Desenvolvedores e designers devem estar preparados para adotar uma mentalidade de aprendizado contínuo, à medida que a IA se torna uma parte essencial do processo de design.
| Aspecto | Impacto da IA | Benefícios Esperados |
|---|---|---|
| Automatização | Maior eficiência | Redução de tempo e custos |
| Personalização | Produtos adaptados | Satisfação do cliente |
| Inovação | Novas tecnologias | Diferenciação no mercado |
Conclusão
Em síntese, a inteligência artificial no design de produtos está configurando um novo horizonte de oportunidades, eficiências e modalidades de criação. O envolvimento da IA no processo de design não apenas otimiza tempos de desenvolvimento, mas também amplia as possibilidades de inovação e colaboração entre equipes multidisciplinares. Ao integrar elementos como a personalização e a análise de tendências de dados, as soluções podem ser mais alinhadas às necessidades e expectativas dos usuários.
Os benefícios da IA no design estão se mostrando imensos, desde a criação de protótipos virtuais rápidos até a identificação precisa de preferências de consumidores. Essa tecnologia está revolucionando a maneira como os designers abordam seus projetos, garantindo uma maior precisão e adaptabilidade. Contudo, é crucial manter uma abordagem ética e responsável no uso dos dados, assegurando a privacidade e a objetividade das decisões tomadas pelas ferramentas de IA.
Olhando para o futuro, a aplicabilidade futura da IA promete continuar a transformar a indústria de design de produtos. Designers que se mantêm atualizados com essas tecnologias emergentes estarão melhor posicionados para enfrentar os desafios do mercado e explorar novas possibilidades criativas. Para mais detalhes sobre como a IA está impactando o design e as considerações éticas envolvidas, acesse este artigo abrangente sobre IA e design.
FAQ
O que é design generativo e como a IA é aplicada nele?
O design generativo é uma abordagem que utiliza algoritmos de inteligência artificial para explorar de forma abrangente o espaço de design, combinando simulação e restrições do produto em um processo único para gerar soluções inovadoras e eficientes.
Como o uso da IA na criação de produtos melhora o cotidiano?
A IA facilita a automação de tarefas repetitivas e menos criativas, permitindo que os designers se concentrem em aspectos mais inovadores, o que resulta em produtos mais intuitivos e personalizados que melhoram a experiência do consumidor e otimizam a funcionalidade diária.
Quais são os avanços tecnológicos incorporados no design de produtos ao longo dos anos?
O design de produtos evoluiu do desenho à mão para a realidade virtual e ferramentas de design auxiliadas por computador, como ilustrado por Levi Girardi, da Questtonó. Essas inovações tecnológicas permitem a criação de designs de maneira rápida e escalável.
De que forma a IA contribui para a eficiência no design de produtos?
A IA automatiza tarefas que não requerem criatividade intensiva, melhorando a eficiência dos processos de design. Isso permite que os designers dediquem mais tempo à inovação e ao desenvolvimento de soluções diferenciadas, como observado na campanha ‘Create Real Magic’ da Coca-Cola.
Quais são as principais ferramentas de IA disponíveis para designers?
Ferramentas como MidJourney, ChatGPT e Bard são amplamente usadas por designers para facilitar desde o estudo de usuários até a conceituação e experimentação, promovendo um ambiente de trabalho mais intuitivo e colaborativo entre máquina e designer, conforme destacado por Leticia Pettená.
O que é design generativo e quais são os exemplos práticos do seu uso?
O design generativo utiliza IA para criar soluções inovadoras combinando design e restrições do produto. Exemplos práticos incluem campanhas globais inovadoras da Coca-Cola que utilizam IA para criar embalagens personalizadas e funcionalmente otimizadas.
Como a IA pode fomentar a personalização e a sustentabilidade no design de produtos?
A IA permite a criação de produtos altamente personalizados e eficientes, minimizando o desperdício de materiais e impactando menos o meio ambiente. Camila Moletta, da Coca-Cola Latam, destaca a promessa de regeneração e práticas sustentáveis futuras no design de produtos com IA.
Que papel desempenha a IA na automatização de tarefas de design?
A IA automatiza tarefas repetitivas e menos criativas, permitindo que os designers se concentrem em atividades de maior valor agregado. Isso resulta em maior eficiência e inovação no design de produtos, conforme observado por vários profissionais de design.
Como o aprendizado de máquina é utilizado no design de produtos?
O aprendizado de máquina, uma vertente da IA, ajuda no reconhecimento de padrões e na otimização de processos, fornecendo capacidades progressivamente sofisticadas e assegurando avanços contínuos no design de produtos.
Como os sistemas inteligentes apoiam o desenvolvimento de produtos?
Sistemas de IA atuam como copilotos industriais, automatizando tarefas e fornecendo suporte conversacional para acessar conhecimentos especializados, reduzindo a curva de aprendizado e facilitando o uso de ferramentas complexas.
Quais são as aplicações de IA no ciclo de design?
As aplicações de IA abrangem o estudo de usuário, a conceituação e a experimentação de design. Ferramentas como ChatGPT ajudam na criação de questionários de pesquisa e na identificação de amostragens, aprimorando o processo de design.
Quais são as principais oportunidades e desafios da IA no design de produtos?
A IA oferece vastas oportunidades para acelerar o desenvolvimento e personalização de produtos. No entanto, os desafios incluem a capacitação das equipes e o risco da perda de autenticidade nos produtos devido à automatização excessiva.
Como a integração da IA nos fluxos de trabalho de design está promovendo a inovação?
A integração da IA nos fluxos de trabalho facilita maior colaboração e aprimoramento contínuo dos processos. Ferramentas como a plataforma ‘Create Real Magic’ exemplificam essa colaboração, resultando em inovações incrementais no design de produtos.
Qual é o futuro do design de produtos com a IA?
A IA desempenhará um papel ainda mais vital no futuro do design de produtos, simplificando ferramentas e processos, levando a produtos mais inovadores e promovendo práticas de desenvolvimento sustentável, conforme indicado por profissionais do setor.
